Tableau-তে Data Blending হল একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে বিভিন্ন ডেটা সোর্স থেকে ডেটা একত্রিত (combine) করা হয়, যাতে বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন উৎসের তথ্য ব্যবহার করা যায়। এটি বিশেষভাবে তখন প্রয়োজন হয় যখন আপনার ডেটা বিভিন্ন সোর্স থেকে আসে, যেমন একাধিক ডেটাবেস, স্প্রেডশীট, বা ক্লাউড সার্ভিস। Data Blending এর মাধ্যমে Tableau ব্যবহারকারীরা একাধিক সোর্স থেকে ডেটা সংযুক্ত করতে পারে এবং একযোগভাবে বিশ্লেষণ করতে পারে।
Data Blending কী?
Data Blending হল একটি টেবিল বা ভিজুয়ালাইজেশন তৈরি করতে একাধিক ডেটা সোর্সের তথ্য একত্রিত করা। এটি দুইটি ভিন্ন ডেটা সোর্সের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে এবং তাদের মধ্যে সংযোগ সৃষ্টি করে। মূলত, ডেটা সোর্স দুটি হয়:
- Primary Data Source: প্রধান ডেটা সোর্স, যা আপনার মূল ডেটার উৎস।
- Secondary Data Source: দ্বিতীয় ডেটা সোর্স, যা প্রাথমিক সোর্সের সাথে যুক্ত করা হয়।
Data Blending তখন ব্যবহৃত হয় যখন দুইটি ডেটা সোর্স একে অপরের সাথে সরাসরি সংযুক্ত (join) করা সম্ভব না হয় বা ডেটার স্কেল ভিন্ন থাকে।
Data Blending Techniques
Tableau তে বিভিন্ন Data Blending কৌশল ব্যবহার করে একাধিক সোর্সের ডেটা একত্রিত করা হয়। কিছু সাধারণ কৌশল নিম্নরূপ:
১. Primary এবং Secondary Data Sources এর মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করা
ডেটা ব্লেন্ডিং শুরু করার জন্য, আপনাকে প্রথমে একটি Primary Data Source নির্বাচন করতে হবে এবং তারপর অন্য সোর্সকে Secondary Data Source হিসেবে যুক্ত করতে হবে। এর মাধ্যমে আপনি দুটি সোর্সের মধ্যে সম্পর্ক (relationship) স্থাপন করেন। এই সম্পর্কটি সাধারণত একটি Common Field বা Join Field এর মাধ্যমে তৈরি হয়, যেমন একটি সাধারণ ID, Date, বা Region।
২. Common Field বা Join Field নির্বাচন করা
ডেটা ব্লেন্ডিংয়ের ক্ষেত্রে, একটি common field (যেমন: Customer ID, Product ID, Date, Region) নির্বাচন করতে হবে যা উভয় ডেটা সোর্সে উপস্থিত থাকবে। Tableau এই ফিল্ডের মাধ্যমে ডেটা দুটি সোর্স একত্রিত করে। যখন আপনি দ্বিতীয় সোর্স যুক্ত করেন, Tableau স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি Link Icon বা সংযোগ চিহ্ন দেখাবে, যা সাধারণ ফিল্ডের মাধ্যমে সম্পর্ক স্থাপন করবে।
৩. Left Join এবং Right Join এর মতো বিভিন্ন Join Techniques
Tableau ডেটা ব্লেন্ডিংয়ের জন্য Left Join, Right Join, Inner Join বা Outer Join এর মতো বিভিন্ন যোগসূত্র কৌশল প্রয়োগ করতে পারে। কিন্তু মনে রাখতে হবে, Tableau মূলত Data Blending পদ্ধতিতে Left Join ব্যবহার করে, যেখানে প্রথম ডেটা সোর্সের সকল তথ্য রাখা হয় এবং দ্বিতীয় সোর্সের তথ্য শুধুমাত্র সেসব রেকর্ডে যুক্ত হয় যেখানে মিল পাওয়া যায়।
৪. Aggregate Data before Blending
ডেটা ব্লেন্ডিং করার আগে, একাধিক সোর্স থেকে আসা ডেটাকে Aggregate করা গুরুত্বপূর্ণ। এর মাধ্যমে আপনি বড় ডেটাসেট থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য বের করতে পারেন এবং গণনা বা সমষ্টি নির্ধারণ করতে পারেন। এটি বিশেষত বড় ডেটা সেটের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ যেখানে একটি বৃহৎ পরিমাণ ডেটা থেকে প্রয়োজনীয় বিশ্লেষণ করা হয়ে থাকে।
৫. Data Relationships (New Feature in Tableau)
Tableau 2020.2 এ নতুন Data Relationships ফিচার যোগ করা হয়েছে, যা Data Blending এর কাজকে আরও সহজ এবং প্রভাবশালী করে তোলে। এই ফিচারে, আপনি নির্দিষ্ট ডেটা সোর্সগুলোর মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারেন এবং Tableau স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওই সম্পর্কের ভিত্তিতে ডেটা একত্রিত করবে। Data Relationships ব্যবহার করে ব্লেন্ডিংয়ের মাধ্যমে আপনি একাধিক সোর্সের ডেটাকে আরও সূক্ষ্মভাবে বিশ্লেষণ করতে পারেন।
Data Blending এর সুবিধা
- বিভিন্ন সোর্সের মধ্যে সংযোগ: Data Blending বিভিন্ন সোর্সের ডেটা একত্রিত করতে সহায়তা করে, যা আপনি একটিমাত্র ভিউ বা ড্যাশবোর্ডে দেখতে পারেন।
- জটিল ডেটার বিশ্লেষণ: এটি ডেটার মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে সহজ করে তোলে, যেখানে ডেটা একাধিক সোর্স থেকে আসে।
- শক্তিশালী রিপোর্টিং: একাধিক সোর্সের তথ্য একত্রিত করে আপনি আরও শক্তিশালী এবং বিস্তারিত রিপোর্ট তৈরি করতে পারেন।
Data Blending এর কিছু গুরুত্বপূর্ণ দিক
- Primary Data Source এবং Secondary Data Source-এর মধ্যে সম্পর্ক সঠিকভাবে স্থাপন করতে হবে, যাতে ডেটার সঠিকভাবে সংযোগ হয়।
- Tableau মূলত Left Join ব্যবহার করে, তবে কিছু ক্ষেত্রে Inner Join বা Outer Join ব্যবহার করতে হতে পারে।
- Data Blending করার সময়, যেকোনো ডেটা অখণ্ডতা সমস্যা এড়াতে আপনাকে Aggregate বা Summarize ডেটা সঠিকভাবে করতে হবে।
সারাংশ
Data Blending Tableau-তে একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল, যা আপনাকে একাধিক ডেটা সোর্স থেকে ডেটা একত্রিত করার সুযোগ দেয়। এটি একটি শক্তিশালী টুল, যা আপনাকে বিভিন্ন সোর্সের তথ্য থেকে একটি পরিষ্কার এবং গভীর বিশ্লেষণ তৈরি করতে সহায়তা করে। Tableau-তে ডেটা ব্লেন্ডিংয়ের মাধ্যমে আপনি সহজেই বিভিন্ন ডেটা সোর্সের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে এবং একত্রিত ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন।
Read more
